Gestión del inventario de bares y restaurantes

/

Barmetrix

Gestión del inventario de bares y restaurantes

Aceleración de la gestión del inventario de bares con IA generativa

Zero
Service interruption — full feature continuity through cutover
1000s
Agent interactions auto-validated for model parity, no manual QA
Live
Heartbeat agent shipped to production before migration completed
Cliente

Barmetrix

Ubicación

Kensington, Maryland

Industria

Gestión del inventario de bares y restaurantes

Servicios y tecnología

Amazon Bedrock, AWS Lambda, Amazon S3, Amazon API Gateway, AWS SageMaker, Pinecone VectorDB

Resumen del proyecto

Barmetrix, líder en la gestión del inventario de bares y restaurantes, buscaba acelerar su proceso de elaboración de informes mediante la generación de plantillas de correo electrónico automatizadas y gráficos de inventario utilizando IA generativa. Avahi propuso una solución de proyecto en AWS con Amazon Bedrock, AWS Lambda y otros servicios para agilizar el flujo de datos y reducir el tiempo necesario para entregar los informes de inventario. El resultado fue una colaboración de tres semanas totalmente financiada por AWS, que produjo un proyecto funcional que demuestra capacidades de generación de informes rápidas, fiables y automatizadas.

Acerca del cliente

Barmetrix es un especialista en la gestión del inventario de bares y restaurantes que opera en toda Norteamérica. Los servicios de la empresa se centran en ayudar a las empresas de hostelería a mejorar la rentabilidad y la eficiencia mediante un control meticuloso del inventario y la elaboración de informes prácticos.

El problema

Con los procesos tradicionales, Barmetrix se enfrentaba a retrasos en la creación y personalización de informes de inventario de bares para su clientela. Estas tareas manuales implicaban la recopilación de datos de una base de datos Microsoft Azure SQL y su transformación en informes claros y concisos. No reducir los plazos de entrega podría haber provocado ineficiencias, una toma de decisiones más lenta para los clientes de Barmetrix y la pérdida de oportunidades para ampliar el negocio sobre una base más amplia y automatizada.

¿Por qué AWS?

AWS ofreció a Barmetrix una amplia gama de servicios basados en la IA, como Amazon Bedrock y AWS SageMaker, que podían implementarse y probarse rápidamente en un entorno de proyecto. La escalabilidad y la fiabilidad de AWS permitieron a Barmetrix probar nuevas funcionalidades de IA en un plazo de tres semanas, sin comprometerse con una costosa infraestructura física.

Por qué Barmetrix eligió Avahi

Avahi destacó por su trayectoria probada con soluciones de IA generativa y sus asociaciones avanzadas con AWS. El equipo de Barmetrix necesitaba un socio que comprendiera tanto las presiones operativas del sector de la hostelería como las complejidades técnicas de la IA/ML en AWS. La planificación clara de Avahi, su experiencia en la ingeniería de prompts y su capacidad para aprovechar la financiación de AWS la convirtieron en una opción ideal para ejecutar este proyecto de forma rápida y eficaz.

Solución

Avahi implementó una capa de middleware que conecta los datos de Azure SQL de Barmetrix con los servicios de IA basados en AWS. El proyecto utiliza Amazon Bedrock para la inferencia de modelos generativos y AWS SageMaker para el posible ajuste fino o la futura producción de cargas de trabajo de ML. Se desarrolló una interfaz de usuario básica de React para demostrar cómo los usuarios finales de Barmetrix podrían interactuar con:

  • Plantillas de correo electrónico automatizadas: Mediante la integración de la ingeniería de prompts de Claude 3.5 en un flujo de trabajo de AWS Bedrock, Barmetrix puede generar correos electrónicos personalizados para los operadores de bares basados en datos de inventario en tiempo real.
  • Gráficos de inventario y recomendaciones: Aprovechando los servicios de AWS para ingerir datos de S3, el sistema produce hasta 10 gráficos visuales de elementos clave y proporciona recomendaciones basadas en datos. Esta guía ayuda a los propietarios de bares a ver rápidamente las tendencias de exceso o falta de existencias.
  • Interacciones API: Amazon API Gateway sirve de front-end del servicio, lo que permite realizar solicitudes seguras y escalables. AWS Lambda gestiona los activadores para la generación de gráficos y la creación de plantillas.
  • Almacenamiento de datos: Pinecone VectorDB también admite el almacenamiento de incrustaciones para la recuperación avanzada de datos, mientras que todo el proyecto está protegido y supervisado utilizando las mejores prácticas estándar de AWS.

Entregables clave

  • Interfaz de usuario básica de React para la generación automatizada de plantillas de correo electrónico
  • Integración del modelo de IA a través de Claude 3.5 y AWS Bedrock
  • Gráficos automatizados y recomendaciones de inventario
  • Middleware alojado en AWS para conectar los datos de Azure SQL
  • Pruebas integrales y entrega de documentación mínima

Resultados clave

Impacto del proyecto

Al completar este proyecto, Barmetrix demostró con éxito la viabilidad de la generación rápida de informes basada en la IA. Ahora tienen una hoja de ruta clara para ampliar estas capacidades en el futuro.

  • Proyecto completado en 3 semanas
  • Proyecto totalmente financiado por AWS: 25.000 $ en créditos de AWS
  • Gestión de comentarios y validación en un plazo de 3 días

Su migración, sin riesgos

¿Va a dejar Azure o está planeando su propia migración de IA empresarial?

Avahi lleva a las empresas desde la idea hasta la producción en AWS en cuestión de semanas, no meses, con una paridad validada y transiciones sin tiempo de inactividad. Permítanos evaluar su proyecto.

Seguir leyendo

Más historias sobre sanidad y migración

Aceleración de la gestión del inventario de bares con IA generativa

Cliente

Barmetrix

Ubicación

Kensington, Maryland

Industria

Gestión del inventario de bares y restaurantes

Servicios y tecnología

Amazon Bedrock, AWS Lambda, Amazon S3, Amazon API Gateway, AWS SageMaker, Pinecone VectorDB

Resumen del proyecto

Barmetrix, líder en la gestión del inventario de bares y restaurantes, buscaba acelerar su proceso de elaboración de informes mediante la generación de plantillas de correo electrónico automatizadas y gráficos de inventario utilizando IA generativa. Avahi propuso una solución de proyecto en AWS con Amazon Bedrock, AWS Lambda y otros servicios para agilizar el flujo de datos y reducir el tiempo necesario para entregar los informes de inventario. El resultado fue una colaboración de tres semanas totalmente financiada por AWS, que produjo un proyecto funcional que demuestra capacidades de generación de informes rápidas, fiables y automatizadas.

Acerca del cliente

Barmetrix es un especialista en la gestión del inventario de bares y restaurantes que opera en toda Norteamérica. Los servicios de la empresa se centran en ayudar a las empresas de hostelería a mejorar la rentabilidad y la eficiencia mediante un control meticuloso del inventario y la elaboración de informes prácticos.

El problema

Con los procesos tradicionales, Barmetrix se enfrentaba a retrasos en la creación y personalización de informes de inventario de bares para su clientela. Estas tareas manuales implicaban la recopilación de datos de una base de datos Microsoft Azure SQL y su transformación en informes claros y concisos. No reducir los plazos de entrega podría haber provocado ineficiencias, una toma de decisiones más lenta para los clientes de Barmetrix y la pérdida de oportunidades para ampliar el negocio sobre una base más amplia y automatizada.

Por qué AWS

AWS ofreció a Barmetrix una amplia gama de servicios basados en la IA, como Amazon Bedrock y AWS SageMaker, que podían implementarse y probarse rápidamente en un entorno de proyecto. La escalabilidad y la fiabilidad de AWS permitieron a Barmetrix probar nuevas funcionalidades de IA en un plazo de tres semanas, sin comprometerse con una costosa infraestructura física.

Por qué Barmetrix eligió Avahi

Avahi destacó por su trayectoria probada con soluciones de IA generativa y sus asociaciones avanzadas con AWS. El equipo de Barmetrix necesitaba un socio que comprendiera tanto las presiones operativas del sector de la hostelería como las complejidades técnicas de la IA/ML en AWS. La planificación clara de Avahi, su experiencia en la ingeniería de prompts y su capacidad para aprovechar la financiación de AWS la convirtieron en una opción ideal para ejecutar este proyecto de forma rápida y eficaz.

Solución

Avahi implementó una capa de middleware que conecta los datos de Azure SQL de Barmetrix con los servicios de IA basados en AWS. El proyecto utiliza Amazon Bedrock para la inferencia de modelos generativos y AWS SageMaker para el posible ajuste fino o la futura producción de cargas de trabajo de ML. Se desarrolló una interfaz de usuario básica de React para demostrar cómo los usuarios finales de Barmetrix podrían interactuar con:

  • Plantillas de correo electrónico automatizadas: Mediante la integración de la ingeniería de prompts de Claude 3.5 en un flujo de trabajo de AWS Bedrock, Barmetrix puede generar correos electrónicos personalizados para los operadores de bares basados en datos de inventario en tiempo real.
  • Gráficos de inventario y recomendaciones: Aprovechando los servicios de AWS para ingerir datos de S3, el sistema produce hasta 10 gráficos visuales de elementos clave y proporciona recomendaciones basadas en datos. Esta guía ayuda a los propietarios de bares a ver rápidamente las tendencias de exceso o falta de existencias.
  • Interacciones API: Amazon API Gateway sirve de front-end del servicio, lo que permite realizar solicitudes seguras y escalables. AWS Lambda gestiona los activadores para la generación de gráficos y la creación de plantillas.
  • Almacenamiento de datos: Pinecone VectorDB también admite el almacenamiento de incrustaciones para la recuperación avanzada de datos, mientras que todo el proyecto está protegido y supervisado utilizando las mejores prácticas estándar de AWS.

Entregables clave

  • Interfaz de usuario básica de React para la generación automatizada de plantillas de correo electrónico
  • Integración del modelo de IA a través de Claude 3.5 y AWS Bedrock
  • Gráficos automatizados y recomendaciones de inventario
  • Middleware alojado en AWS para conectar los datos de Azure SQL
  • Pruebas integrales y entrega de documentación mínima

¿Listo para transformar su negocio con la IA?

Exploremos juntos sus oportunidades de IA de alto impacto en una sesión gratuita